رگرسیون چندکی برای داده های طولی با استفاده از توزیع لاپلاس نامتقارن
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یاسوج - دانشکده علوم پایه
- author محبوبه قره چاهی
- adviser آرش اردلان حیدرعلی مردانی فرد
- publication year 1393
abstract
در بسیاری از حوزه های علوم پزشکی و علوم رفتاری برای بررسی اثر بخشی درمان ها و هم چنین روند بیماری ها لازم است، که پاسخ مورد نظر به طور مکرر اندازه گیری شود. داده های مکرری که تکرار پاسخ در آن ها در نقاط زمانی اتفاق می افتد، داده های طولی و مطالعاتی که بر روی این داده ها انجام می شود مطالعات طولی نامیده می شود. از آنجایی که در مطالعات طولی اندازه گیری ها در طول زمان تکرار می شوند، فرض استقلال داده ها از یکدیگر برقرار نیست. هدف اصلی در این مطالعات بررسی تغییرات متغیر پاسخ در طول زمان است. از طرفی برای اینکه استنباط کاملی درباره توزیع جمعیت داشته باشیم روش رگرسیون میانگین، به ویژه زمانی که توزیع چوله باشد موثر نیست. در این شرایط نیازمند روشی هستیم که قابلیت استنباط توزیع های چوله را نیز داشته باشد. یک راه حل برای برطرف شدن این مشکل، رگرسیون چندکی است.
similar resources
رگرسیون چندکی بیزی در داده های طولی
مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...
رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی دودویی
در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می‌شود، که در آن پاسخ‌ها به طور مکرر در طول زمان اندازه‌گیری می‌شوند. اما گاهی این پاسخ‌ها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روش‌های رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع داده‌ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق‌پذیر برای داده‌های طولی با پاسخ...
full textرگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسوی تطبیق پذیر برای داده های پانلی پویا
مدل های داده های پانلی پویا قسمت مهمی از مطالعات حوزه ی پزشکی، اجتماعی و اقتصادی را شامل می شود. ویژگی بارز این مدل ها وجود متغیر وابسته ی تأخیری به عنوان متغیر توصیفی است. مشکل برآورد در این مدل ها از همبستگی بین متغیر وابسته ی تأخیری و مؤلفه خطای فعلی، ناشی می شود. اخیراً رگرسیون چندکی تاوانیده برای تجزیه و تحلیل داده های پانلی پویا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیون چندک...
full textتعیین مقادیر مرجع فشار خون با استفاده از رگرسیون چندکی چندجمله‌ای برای جمعیت بالای 30 سال ناحیه مرکزی شهر مشهد
Background and Objectives: Hypertension is a major global issue due to its consequences. Ordinary regression models have limitations in assessment of hypertension since the reference graph derived from a specific population may not be appropriate for another population. The polynomial quantile regression model is considered as a possible alternative. Hence, this study was conducted with the aim...
full textتحلیل فضایی رگرسیون جمعی ساختاری و مدل بندی داده های جرم شهر تهران با تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته
در تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدل‌های آماری در زمینه‌های کاربردی دارند توزیع‌های پسینی فرم بسته‌ای ندارند و استفاده از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان‌بر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته می‌تواند با استفاده از تقریب‌های گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیه‌سازی‌های سنگین را مرتفع سازد. در ا...
full textتحلیل ممیزی طولی با اثرات تصادفی برای پیشگویی پره اکلامپسی با استفاده از داده های هماتوکریت
چکیده زمینه و هدف: پره اکلامپسی سومین علت مرگ زنان باردار محسوب می شود و تشخیص زودرس آن از اهمیت زیادی در مطالعات بالینی برخوردار است. این مطالعه توان پیشگویی پره اکلامپسی را بر اساس داده های هماتوکریت طولی مورد ارزیابی قرار داده و دقت آن را با حالت مقطعی مقایسه کرده است. روش بررسی: این مطالعه به صورت همگروهی آینده نگر بر روی 650 زن باردار که از آبان 1389 تا مرداد 1390 که به درمانگاه مراقبت های...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یاسوج - دانشکده علوم پایه
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023